Fünf Vorteile von Produkten

• Zählererkennungssystem: Für den Betrieb eines Fabrikgeräts für Stromgeräte ist eine der wichtigsten Aufgaben die Überwachung der Datenablesung der Stromgeräte und des Status der einzelnen Lampen in Echtzeit. Die meisten Zähler und Maschinen verfügen nicht über automatische Aufzeichnungs- und Fernalarmfunktionen. Daher ist dieses \"Meter Recognition System\" die beste Lösung. Das System besteht aus einem PC-Computer und einer IPC-Webcam. Sie sind über LAN-Kabel verbunden. Jede IPC-Kamera stellt sich auf die Gerätezähler vor und sendet die Videoinformationen zur Analyse und Verarbeitung über das LAN an den Kerncomputer. Unsere Software verwendet den OpenCV-Algorithmus und maschinelles Lernen in der KI-Technologie, um diese Aufgabe zu erfüllen.
• Fehlerhafte Formerkennung: Das rechte Foto zeigt eine echte Anwendung zur visuellen Computererkennung in einer Fabrik, in der abgefülltes Getränk hergestellt wird. Wenn eine Flasche mit fester Position durch den Kamera-Ansichtskanal kommt, nimmt die Kamera ein Bild auf und führt es unserer speziell entwickelten Software zu. Das aufgenommene Bild wird zuerst mit einem Gauß'schen Filter vorbereitet und dann von einem RGB-Farbbild in ein Schwarzweißbild konvertiert. Verwenden Sie dann einen speziellen Konturerkennungsalgorithmus, wir können nützliche Informationen abrufen und dann beurteilen, ob diese Flasche gut ist oder nicht. Wir haben diesen Job als \"Formfehlererkennung\" oder \"Detektivformerkennung\" bezeichnet.
• Fehlerhafte Farberkennung: Die Farberkennung ist eine grundlegende Funktion für Computer-Vision-Algorithmen. Das rechte Bild wurde von einem Feld für Verpackungslinien aufgenommen. In dieser Anwendung überwacht die Kamera jede Paketbox und prüft, ob alle erforderlichen Farbelemente korrekt in der Paketbox enthalten sind. Zur Unterstützung der Kamera entwickelt unser Ingenieur einen kompakten Algorithmus basierend auf der OpenCV-Funktionsbibliothek. Die Farbraumkonvertierung und der Wert der Fotopixelgröße sind die Hauptfaktoren dieser Software. Ein Problem muss hervorgehoben werden: Aufgrund des HSV sind die Farben für unterschiedliche Lichtquellen und unterschiedliche Lichtprojektionswinkel sehr empfindlich. Daher benötigt dieses System eine feste Lichtquelle und einen festen Kamerazielwinkel.
• Gesichtserkennungssystem: Ein Gesichtserkennungssystem ist eine Technologie, mit der eine Person anhand eines digitalen Bildes oder eines Videoframes aus einer Videoquelle identifiziert oder überprüft werden kann. Es gibt mehrere Methoden, bei denen Gesichtserkennungssysteme funktionieren. Im Allgemeinen funktionieren sie jedoch, indem ausgewählte Gesichtsmerkmale eines gegebenen Bildes mit Gesichtern in einer Datenbank verglichen werden. YZ-Techniker verwenden die Funktion \"CascadeClassifier\" von OpenCV, um alle Flächen in einem Frame zu positionieren, und überprüfen Sie mit Hilfe der dlib-face-Erkennungsmethode, ob sich die aktuelle Fläche in der registrierten Flächenbibliothek befindet. Wenn Ihre registrierte Gesichtsbibliothek weniger als 100 Personen umfasst, ist unser winziges Offline- \"YZ-Gesichtserkennungssystem\" eine gute Wahl für Ihre Anwendung.
• Objekterkennung: Objekterkennungstechnologie im Bereich Computer Vision zum Finden und Identifizieren von Objekten in einer Bild- oder Videosequenz. Der Mensch erkennt mit geringem Aufwand eine Vielzahl von Objekten in Bildern, obwohl das Bild der Objekte in verschiedenen Blickwinkeln, in vielen verschiedenen Größen und Maßstäben oder sogar beim Verschieben oder Drehen variieren kann. Diese Aufgabe ist immer noch eine Herausforderung für Bildverarbeitungssysteme. Das rechte Foto zeigt eine echte Anwendung in der Fabrik. Wir haben eine Software entwickelt, um den Ventilschalterstatus \"AUF\" oder \"ZU\" zu identifizieren. Dies ist nur eine einfache Anwendung. Es gibt viele verschiedene Anwendungen, die auf Objekterkennungstechnologie basieren.

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